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岗位简介：我们正在寻找具备大语言模型应用研发与算法优化能力的算法工程师，参与企业级大模型核心场景建设。你将围绕 ChatBot、AI客服、Data Agent、Agent Memory 等方向，推动 LLM 在真实业务中的落地与效果提升，并持续探索前沿 AI 技术，帮助团队形成技术影响力。

岗位职责

1、大模型应用落地与效果优化：将 LLM 应用于企业核心业务场景，负责模型能力建设、效果优化与上线迭代，提升模型在真实业务中的可用性、准确性与稳定性。优化方式包括但不限于 CPT、SFT、RL、Agent 架构优化等。

2、模型训练与数据体系建设：参与大模型训练、评测与数据闭环建设，包括数据清洗、指令数据构造、偏好数据构建、自动化评测、人工评测体系设计等，持续提升模型在垂直领域的表现。

3、AI Agent 与企业智能化探索：探索Memory、Tool Use、Multi-Agent 等技术在企业场景中的应用，推动复杂任务自动化、知识检索、数据分析与业务决策辅助等能力落地。

4、技术前沿跟踪与创新输出：紧跟学术界与工业界在 LLM、Agent、强化学习、多模态等方向的最新进展，进行技术预研与工程验证，并推动对外开源、论文发表、技术分享等，提升团队在大模型领域的行业影响力。

岗位要求

1、计算机、人工智能等相关专业本科及以上学历。

2、算法与数据结构、机器学习、大语言模型基础扎实，在Kaggle、天池等机器学习竞赛中获奖者优先。

3、两年以上大模型PreTrain、CPT、SFT、RL、OPD等实战经验。

4、具备较强的问题分析能力、实验设计能力和结果复盘能力，能够通过数据驱动持续优化模型效果。

5、对前沿 AI 技术有强烈兴趣，能够主动阅读论文、跟踪业界动态，并将新技术转化为可落地方案。

6、具备良好的跨团队沟通协作能力，能够驱动产品、数据、工程等协同交付。

7、有智能客服、对话助手、DataAgent等方向经验者优先

你将获得

1、深度参与Web3支付/金融行业核心场景的大模型落地机会。

2、与优秀算法、工程、产品团队共同探索 AI Native 应用的机会。

3、充分接触前沿 LLM、Agent、多模态等技术方向。

4、支持论文发表和技术影响力建设的团队环境。